Quando si parla di intelligenza artificiale in neurochirurgia, è facile immaginare una macchina che decide come operare. Le applicazioni concrete riguardano soprattutto compiti circoscritti: analizzare immagini, riconoscere strutture anatomiche e ricavare informazioni da grandi quantità di dati. Alcuni strumenti sono disponibili per usi specifici; altri restano nell’ambito della ricerca. 

La domanda utile, quindi, è che cosa un determinato sistema possa fare e quanto siano affidabili i suoi risultati nel contesto in cui viene utilizzato. 

Un aiuto per studiare le immagini 

Nelle TAC e nelle risonanze magnetiche, alcuni algoritmi possono aiutare a delimitare una lesione o una struttura anatomica. Questa operazione, chiamata segmentazione, permette di misurarne il volume e può contribuire a preparare ricostruzioni utili prima dell’intervento. 

Il risultato deve essere verificato. La qualità delle immagini e le caratteristiche del paziente possono essere diverse da quelle dei dati usati per sviluppare il sistema. Un errore nella delimitazione, se non riconosciuto, può rendere fuorviante anche una ricostruzione apparentemente precisa. 

Che cosa cambia nella pianificazione e in sala operatoria 

Studiare i rapporti tra una lesione e le strutture vicine è parte della preparazione chirurgica. L’IA può contribuire a questo lavoro e viene studiata anche per integrare informazioni durante l’intervento. Un altro campo di ricerca è l’analisi rapida di immagini microscopiche dei tessuti tumorali, per fornire elementi aggiuntivi al gruppo chirurgico. 

Bisogna però distinguere le tecnologie: neuronavigazione, robotica e intelligenza artificiale non sono sinonimi. Possono essere integrate in alcuni sistemi, ma la presenza di un dispositivo avanzato non dice, da sola, quale beneficio offra al paziente. 

Una previsione non è una certezza 

Alcuni modelli vengono sviluppati per stimare rischi o possibili risultati di un trattamento. Sono valutazioni probabilistiche: non anticipano con certezza ciò che accadrà a una persona. Prima dell’impiego clinico occorre verificare che funzionino anche su pazienti e in strutture diversi da quelli su cui sono stati costruiti. 

Anche per questo, una risposta fornita da un chatbot non equivale a una valutazione medica. Un sistema che genera testi sulla salute e un dispositivo destinato a uno specifico compito clinico hanno finalità e verifiche differenti. 

Il momento della decisione 

Decidere se operare richiede di capire quanto i sintomi incidano sulla vita del paziente, confrontarli con l’esame neurologico e le immagini, valutare le alternative. È necessario discutere anche ciò che la persona si aspetta e i rischi che è disposta ad affrontare. Oggi l’IA non sostituisce il neurochirurgo in questa valutazione. 

Se viene proposto uno strumento basato sull’intelligenza artificiale, il paziente può chiedere a che cosa serva, quali verifiche ne sostengano l’uso e come venga controllato il risultato. Sono domande più utili del semplice sapere se una struttura “usa l’IA”. 

Il Dott. Roberto Settembre, specialista in Neurochirurgia a Bari, valuta i sintomi e la documentazione clinica per discutere gli accertamenti necessari e le possibilità di trattamento. I recapiti per informazioni e prenotazioni sono nella pagina Contatti.